AI-поиск для интернет-магазина: что это и зачем нужен в 2026 году
Разбираем, как искусственный интеллект меняет внутренний поиск в e-commerce, почему классические решения устаревают и какие метрики растут после внедрения AI-поиска.
Полезные материалы об AI-поиске, повышении конверсии и опыте наших клиентов
Разбираем, как искусственный интеллект меняет внутренний поиск в e-commerce, почему классические решения устаревают и какие метрики растут после внедрения AI-поиска.
25% поисковых запросов возвращают 0 результатов. Показываем 7 способов исправить это и кейс мебельного магазина с ростом конверсии на 42%.
60% трафика — мобильные устройства, но фильтры используют только 10-30% покупателей. Разбираем, как сделать фильтрацию удобной и увеличить конверсию на 20%.
Покупатели пишут "айфон", "iPhone", "эпл телефон" — и ожидают найти одно и то же. Разбираем, как AI понимает синонимы и сокращает пустые запросы с 25% до 3%.
Как правильно проводить A/B-тесты внутреннего поиска, какие метрики отслеживать и как презентовать результаты CEO, чтобы получить бюджет на внедрение.
Формула расчёта ROI от внедрения AI-поиска. Реальные цифры: стоимость внедрения, срок окупаемости, прирост выручки. Скачайте готовый шаблон.
Как крупный мебельный ритейлер с 5000+ товаров увеличил конверсию из поиска на 42%, сократив пустые запросы с 28% до 4%. Полный разбор с цифрами.
Получите бесплатный прогноз роста выручки для вашего магазина
Получить прогноз выручки →