Как выбрать поиск для интернет-магазина: чеклист 2026
12 критериев выбора умного поиска: AI, YML, мобильные фильтры, аналитика, цена и тестовый период. Сравнение типов решений и практические рекомендации.
Полезные материалы об AI-поиске, повышении конверсии и опыте наших клиентов
12 критериев выбора умного поиска: AI, YML, мобильные фильтры, аналитика, цена и тестовый период. Сравнение типов решений и практические рекомендации.
Как подготовить YML-выгрузку для SmartSearch: обязательные поля, экспорт из Битрикс и OpenCart, подключение к сервису.
Типичные промахи при запуске site search и как их избежать: от качества фида до A/B-тестирования и аналитики.
Когда покупатели идут через поиск, а когда через каталог. Статистика, сегменты аудитории и рекомендации по оптимизации.
Разбираем, как искусственный интеллект меняет внутренний поиск в e-commerce и какие метрики растут после внедрения.
25% поисковых запросов возвращают 0 результатов. Показываем 7 способов исправить это и кейс мебельного магазина с ростом конверсии на 42%.
60% трафика — мобильные устройства, но фильтры используют только 10-30% покупателей. Разбираем, как сделать фильтрацию удобной и увеличить конверсию на 20%.
Покупатели пишут "айфон", "iPhone", "эпл телефон" — и ожидают найти одно и то же. Разбираем, как AI понимает синонимы и сокращает пустые запросы с 25% до 3%.
Как правильно проводить A/B-тесты внутреннего поиска, какие метрики отслеживать и как презентовать результаты CEO, чтобы получить бюджет на внедрение.
Формула расчёта ROI от внедрения AI-поиска. Реальные цифры: стоимость внедрения, срок окупаемости, прирост выручки. Скачайте готовый шаблон.
Как крупный мебельный ритейлер с 5000+ товаров увеличил конверсию из поиска на 42%, сократив пустые запросы с 28% до 4%. Полный разбор с цифрами.
Получите бесплатный прогноз роста выручки для вашего магазина
Получить прогноз выручки →